ComfyUI.Tokyo
Schnell LoRA GGUF
Workflow
CLIP Set Last Layer ノードの概要
ComfyUI には `CLIPSetLastLayer` というノードがあり、CLIPモデルの処理を特定の層で止めることで、プロンプトの意味の抽出に変化を加えることができます。
- `stop_at_clip_layer` パラメータで層の深さを指定（例：-1, -2, -3）
- SD1.5 系では `-1` がデフォルト（最後の層を使う）
- `-2` や `-3` にすると、最後の1〜2層をスキップして、より浅い意味抽出になる
- 多くの LoRA モデル（特に NovelAI 系）は `-2` で学習されているため、`-2` にすると相性が良いことが多いです
Flux1 Schnellとの組み合わせ
Flux1 Schnell は ComfyUI にネイティブ対応しており、CLIPモデルも個別にロード可能です。そのため、以下のような構成が可能です。
- `Unet Loader (GGUF)` → モデルロード
- `CLIPSetLastLayer` → `stop_at_clip_layer` を設定（例：-2）
- `CLIPTextEncode` → プロンプトをエンコード
- `LoraLoaderModelOnly` → LoRA モデルを適用
- `UNet` → 画像生成
この構成で、CLIPの層を調整しながら LoRA を適用できます。
おすすめの使い方
- モデルの説明に `-2` などの推奨層が書かれていない場合は、`-1` と `-2` を比較してみると良いです。
- プロンプトの反応が変わるので、タグの密度が高い場合は `-2` の方が自然になることもあります。
flux-schnell-lora
FLUX.1-schnell-gguf
flux_text_encoders
clip_l.safetensors
ae.safetensors
stop_at_clip_layer -2
stop_at_clip_layer -1
別なものを試して見ました。
stop_at_clip_layer -1
stop_at_clip_layer -2
stop_at_clip_layer -3
stop_at_clip_layer -4
stop_at_clip_layer -5
