ComfyUI.Tokyo

Yoloworld ESAM 自動オブジェクト除去

When installing or updating this custom node, many installation packages may be downgraded due to the installation of requirements.

!! python3.12 is incompatible.

このカスタムノードをインストールまたは更新する際、要件のインストールにより、多くのインストールパッケージがダウングレードされる可能性があります。

!! python3.12 は互換性がありません。

へたにComfyUI アップデートすると、以前動いていたのにダメになることがよくあります。

前に戻るのも大変です。

ComfyUI Yoloworld ESAMノードは、YOLO-WorldとEfficientSAMを組み合わせた強力な物体検出＋セグメンテーションノードです。以下に主な特徴をまとめました：

主な機能

  • 物体検出＋インスタンス分割を同時に実行可能
  • YOLO-WorldモデルとEfficientSAMモデルをそれぞれロードして使用
  • 画像・動画の両方に対応
  • ComfyUI Impact Packと互換性あり

設定項目とオプション

項目 説明
yolo_world_model YOLO-Worldモデルの選択（l / m / s）
esam_model EfficientSAMモデルの選択（CPU / GPU）
categories 検出・分割対象のカテゴリ指定
confidence_threshold 検出の信頼度閾値（低くすると誤検出減少）
iou_threshold 境界ボックスの重なり許容度
box_thickness 検出枠の太さ
text_thickness / text_scale ラベルの太さとサイズ
with_confidence 検出結果に信頼度を表示するか
with_class_agnostic_nms クラスに依存しないNMSを使用するか
with_segmentation EfficientSAMによる分割を有効化
mask_combined 全マスクを合成して1枚に出力
mask_extracted 指定マスクのみ抽出して出力
mask_extracted_index 抽出するマスクのインデックス指定

その他の特徴