ComfyUI.Tokyo
複数条件の場合はキーワードの間にスペースを入れてください。例 ksampler controlnet
Flux_dev_TeaCache_GGUF 通常・文字込み生成用
TeaCache ノードは、Flux dev ワークフローにおいて UNet モデルの計算結果をキャッシュして再利用することで、高速化と省メモリ化を行うノード です。
特に `rel_l1_thresh`（この例では 0.4）は「相対 L1 誤差しきい値」で、キャッシュを再利用するか、それとも再計算するかを決める基準 になります。
役割の流れ
- UNetLoaderGGUF から読み込まれたモデルが TeaCache に渡される。
- TeaCache は、ステップごとの中間結果をキャッシュに保存。
- 次回同じ入力条件や類似度が高い場合、キャッシュを再利用して計算をスキップ。
- `rel_l1_thresh` によって、前回結果との違い（相対L1距離）がこの値以下なら再利用、それ以上なら再計算。
- `start_percent` と `end_percent` は、キャッシュを適用するサンプリング工程の範囲（生成過程の％）を決定。
- `cache_device`（この例では CPU）は、キャッシュを保存する場所（GPU メモリ節約や安定性のため CPU キャッシュにすることが多い）を指定。
この設定（Flux, rel_l1_thresh=0.4）の意味
- Flux モデル生成時、UNet の再計算を減らして速度向上。
- 0.4 という値はやや緩めのしきい値で、多少違いがあってもキャッシュを再利用 → 高速化寄りの設定。
- CPU にキャッシュすることで、VRAM 使用量を抑えつつ大きめモデルでも安定して動かせる。
ComfyUI-TeaCache Models FLUX時、rel_l1_thresh 0.4、start_percent 0、end_percent 1 、speedup ~2xと示されています。
Workflow1
画像内に文字を入れる際は、promptに「the word “入れたい文字列”」や「the text “入れたい文字列”」と入力すると反映しやすくなります。
この例では、the word “Welcome to ComfyUI”としました。
Workflow2
美女系promptで作ってみました。