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例 ksampler controlnet

FLUX1-Krea-dev_TeaCache_GGUF ミロのビーナス

Flux1-krea は flux1-dev と比べて、特に以下のような改良点や特徴があると言われています。

今回のような「ミロのビーナスの人間化」では、この差が顕著に出やすいです。

  1. 人物の質感と肌表現の精密化
    • krea は人間の肌のマイクロディテール(毛穴、産毛、色むらなど)をより自然に再現する学習が強化されています。
    • dev 版ではリアルでもやや均一な肌質になりやすいですが、krea は光沢や色ムラも含めた「本物の人間らしさ」を再現しやすいです。
  2. 構図とプロポーションの安定性
    • krea では人物の体型比率やポーズの破綻が少なく、手足の長さ、首の太さ、肩幅などがより自然な人体構造になります。
    • 特に全身像での手や指の形状の破綻率が低いのは krea の強み。
  3. 芸術的スタイルとリアリズムのバランス
    • krea は dev に比べて、芸術的要素と写真的リアリズムの融合が得意。
    • ルネサンス調や古典絵画風の雰囲気を持たせつつも、あくまで「生きた人物」としての説得力を持たせやすい。
    • dev はどちらかといえば純粋な写真寄りの傾向が強い。
  4. 背景との調和
    • krea は被写体と背景の光の当たり方や色調を合わせる傾向が強く、合成感を減らせます。
    • dev は背景が浮いて見えることが時々ありますが、krea は自然に馴染ませやすいです。
  5. ノイズ耐性と細部の保持
    • krea は低ステップでも比較的ディテールを保ちやすく、ぼやけや破綻を起こしにくい。
    • dev だとステップを下げると急にディテールが落ちやすい。

Workflow

FLUX1-Krea-dev_TeaCache_GGUF.json

これを人間化するpromptを入力しました。

text to imageです。

片手にりんごを持っていたといわれますので、たられば、で人間になってもらいました。

似てるの?

どうですか。

Flux1-devと比べるのを忘れました。

 

他の結果例

失敗作

あちゃ~

Kreaは、AIぽさを本当に減らせたのでしょうか。


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